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◎记者高志刚
“AI不只是工具，更是新质生产力。 ”近日 ，在2026数智未来峰会现场 ，鼎捷数智董事长叶子祯在接受上海证券报记者采访时表示：若将AI当成工具，它便永远处于附属地位；若将AI当成新质生产力 ，则对AI的定位和运行方式都将迎来彻底变革 。
“我们在设计产品时 ，始终把AI看作新物种，它和人类只是结构不同 。”作为AI原生企业基础设施提供商，鼎捷数智预判 ，未来人机协同的新形态 ，是打破传统人与软件的工作模式，升级为“人、智能体 、智能设备”在同一空间中协同运行。
当“企业智能运行空间 ”觉醒 ，生产力将突破时间 、人与组织规模的局限 ，助力制造业跳出同质化内卷，开辟第二增长曲线 。
正如叶子祯在致股东信中所言 ，公司正跳出过往经验束缚 ，用未来的眼光看现在、用未来的标准要求自己、用未来的逻辑规划发展，致力创造前所未有的新生意 、新生态 、新世界 。
何为运行空间
目前 ，AI助手、Agent平台层出不穷 ，但多数产品仅局限于个人效率提升，或停留在单一智能体的运行载体。鼎捷数智已经跳出固有思路 ，将各类AI能力融入企业智能运行空间框架内。
随着行业迈入智能体时代 ，AI产业逐步形成算力 、模型 、数据、应用四大基础层级，而协作层却长期被业界忽略 。鼎捷推出的企业智能运行空间（EIOSpace），精准补齐这一产业短板 ，聚焦解决人类 、智能体与具身智能之间的多主体协同 、权限分配及统一调度难题 。
究竟何为运行空间？叶子祯打了个比喻：“我们现在所处的空间里 ，人是最高的智慧生命体。大家为什么没有背个氧气桶在身上？因为空间把空气已经准备好了 。宇宙射线这么强，为什么没有穿上防护服？因为空间的臭氧层帮你把这些射线挡住了 。 ”
在他看来 ，企业智能运行空间如同空气 ，无处不在，却不可或缺。运行空间是很多服务的集合 ，可以理解为一个智能座舱 ，再加上空间服务 。
“空间服务是由‘上下左右前后’六大维度构成的立体结构 。”他解释称，上是全局感知能力 ，下是基础保障 ，左是人本体验，右是智能协作 ，前为业务推进 ，后是完成反馈进化。
在这套体系里，一旦感知到数据变化，空间就驱动对应的智能体和指挥官去接收 ，把任务拆解、分发 ，由数字分身接手执行 。碰到专业问题，数字分身就输出给专家智能体 ，得出答案后再继续推进 。任务按需分配给数字分身 、智能设备或人 ，数字分身完成不了的任务交给人，人对数字分身有不同的授权。
数字分身可以从智能助手开始 ，人只授权它帮助你 ，不能代替执行；到“第二大脑 ”，提供决策建议；再到完全了解运作后 ，授权数字分身自动执行任务 。
“人做事依靠规章 、流程、制度 ，未来AI同样有一套自身运行规则，这就是空间服务 。 ”叶子祯表示 ，AI在实践中不断学习 ，沉淀企业内部知识，不断进化，让运行空间像有生命的有机体一样 ，越用越聪明。
未来 ，企业智能运行空间的“上下左右前后”各项能力还有很大的增强发展空间，形成庞大体系的同时 ，衍生出更多新商机。
破局行业AI落地难
当前 ，国内制造业的AI应用普遍停留在质检 、排产等单点试用阶段，尚未真正渗透至生产主流程与供应链核心场景 。
对于行业AI落地难问题 ，在叶子祯看来 ，核心是数据孤岛，是AI从单点到系统性运行的核心课题 。对此 ，他提出 ，破局的关键在于打破数据孤岛，实现从单点应用到系统性运行的跃迁。核心突破聚焦三大维度：
首先 ，建立统一数字底座 。通过统一数据标准和语言 ，打破各系统间的数据孤岛，实现数据的自主驱动和按需调用，彻底解决传统工业软件系统集成繁琐 、数据翻译低效的难题 。
其次 ，构建产业知识体系。针对制造业细分领域的专业知识和行业术语进行专项训练 ，使AI深度适配精细化生产需求 。
最后，完善AI治理体系 。明确各智能体的权责边界与协同规则 ，避免智能体各自为战 ，实现多主体的高效协作。
重构增长逻辑
“依托这三大突破，企业将实现从‘点状落地’走向‘线性重构’ ，最终迈向‘面状协同’ 。 ”叶子祯称：空间上 ，要打通单点、系统级、系统的系统级，实现体系化运作；制造业层面 ，企业内部完善后 ，再打通上下游数据，实现企业间数据互通 ，AGV 、物流等自动协同 ，实现物理世界的人 、智能设备与数字世界的智能体的自动协同 。
面对内卷严重的制造业，AI能否帮助企业开辟第二增长曲线？叶子祯说，单纯依靠AI快速优化功能 ，只是延缓了内卷 ，并没有跳出同一条跑道。
他认为，企业突围的核心在于重新定义业务、问题和发展方向 。目前 ，一批中国企业已走在前列 。例如 ，海尔集团早已跳出“造家电 ”的定义，转向“美好生活和数字化转型解决方案服务商” ，致力于“以无界生态共创无限可能 ” ，实现从“卖产品 ”到“定制美好生活”的跃迁。
“通过重新定义业务，把AI作为新质生产力 ，深度融入组织架构 、业务流程 ，才能突破传统赛道局限，找到第二增长曲线。 ”叶子祯说 。
（文章来源：上海证券报）
